能根据具体的业务需求提出相关的解决方案并且进行实现
专注于储能行业、大模型应用、能源控制系统开发
能根据具体的业务需求提出相关的解决方案并且进行实现。目前参与过的项目开发有：电池大数据平台，能源AI人工客服，电池安全检测与计算，能源智能控制等等。
电池数据分析与处理
智能对话与问答
电池安全监控算法
能源管理与优化
负责云平台的AI算法开发，涵盖AI机器人、云BMS（电池管理系统）和AIEMS（人工智能能源管理系统）的开发。优化算法性能，提升系统智能化水平，推动公司在人工智能领域的创新与发展。
该项目旨在探索和开发智能家庭能源管理系统，通过对家庭负载、光伏发电等能源数据的分析与预测，实现能源的高效调度与优化利用，最终达到让用户省钱的目的。
构建具备智能对话、多功能交互的智能语音助手，提升用户使用体验并支持多场景的智能操作。项目通过AI、后台和APP三端协同工作，实现语音指令的快速处理与反馈。
构建集电池寿命预测、安全监测与一致性评估于一体的大数据平台，提供精准的电池健康管理与优化方案。通过平台的数据处理与算法支持，实现对公司全部电池生命周期的监控和预测。
主要研究生成对抗网络 (GAN)，专注于深度学习和计算机视觉领域的前沿技术
在校期间发表过2篇SCI论文，展现了扎实的学术研究能力
系统学习软件工程理论与实践，为后续的AI算法工程师职业发展奠定了坚实的技术基础
通过算法优化和特征工程，显著提升了电池寿命预测和能源管理系统的准确性
开发的智能语音助手和问答系统显著提升了用户体验和系统性能
构建的实时电池安全检测系统有效降低了安全风险，提升了系统整体性能
在学术研究和工程实践中都有突出表现，具备从理论到应用的全栈能力